Quais Habilidades Você Precisa para Ter Sucesso no Power BI?

Habilidades Essenciais para uma Carreira em Business Intelligence e Data Science

Se você está pensando em iniciar ou transicionar para uma carreira em Business Intelligence (BI) ou Data Science, é crucial estar ciente das habilidades necessárias para ter sucesso nesse campo. Neste artigo, exploraremos o conjunto básico de habilidades que são fundamentais para quem deseja se destacar em BI ou Data Science. A paixão por dados é um pré-requisito, pois é a base de toda a inteligência empresarial. Vamos mergulhar nos aspectos técnicos e pessoais que compõem o perfil ideal de um profissional da área.

Entendendo e Manipulando Dados

O primeiro passo para quem deseja trabalhar com BI ou Data Science é desenvolver uma compreensão profunda sobre dados. Isso inclui saber o que são os dados, onde estão armazenados e como acessá-los e consultá-los. Os dados podem ser estruturados ou não estruturados, e cada tipo requer diferentes abordagens de manipulação. Enquanto os dados estruturados são comumente armazenados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS), os dados não estruturados podem incluir uma variedade de formatos, como e-mails, vídeos, arquivos de log, entre outros. Embora o BI geralmente lide mais com dados estruturados, é importante ter uma compreensão básica de ambos os tipos.

Conhecimento em SQL e APIs

Para acessar e consultar dados, especialmente aqueles armazenados em RDBMS, é essencial saber usar SQL (Structured Query Language). SQL é a linguagem padrão para interagir com bancos de dados e, embora existam variações dependendo do sistema de banco de dados específico, a lógica central é consistente. Além disso, com a crescente importância dos dados na nuvem, ter um entendimento básico de APIs (Application Programming Interfaces), como REST e SOAP, é vantajoso. As APIs permitem a comunicação com fontes de dados na nuvem e são fundamentais para a integração de dados em muitas ferramentas de BI modernas.

Domínio de Ferramentas de BI

Uma habilidade indispensável para qualquer profissional de BI ou Data Science é o domínio de pelo menos uma ferramenta de BI. Tornar-se um especialista em uma ferramenta específica pode abrir portas para o uso eficiente de outras, já que muitas delas compartilham funcionalidades e lógicas semelhantes. As ferramentas de BI modernas são projetadas para facilitar a visualização e manipulação de dados, muitas vezes utilizando uma interface semelhante a uma tabela dinâmica (pivot table). Aprender a usar essas ferramentas não apenas para visualizar dados, mas também para resolver problemas complexos e criar campos personalizados é fundamental.

Teoria e Prática da Visualização de Dados

Além de manipular dados, é crucial saber como visualizá-los efetivamente. A teoria da visualização de dados é um campo de estudo em si e compreender seus princípios pode significativamente melhorar a forma como os dados são apresentados. Livros como "The Visual Display of Quantitative Information" de Edward Tufte são recursos valiosos para quem deseja aprofundar-se nesse aspecto. Além disso, o design de dashboards eficazes requer uma abordagem que vá além da estética, focando em contar uma história e evitar o excesso de informações.

Conclusão

Em resumo, uma carreira em BI ou Data Science é recompensadora para aqueles que têm paixão por dados e um forte interesse em resolver problemas, lógica e design. As habilidades abordadas neste artigo são apenas a superfície do que é necessário para ter sucesso na área. No entanto, elas fornecem uma base sólida para começar a explorar o vasto e empolgante mundo da inteligência empresarial e da ciência de dados. Se você se identifica com essas características e está disposto a se dedicar ao aprendizado contínuo, então essa pode ser a carreira certa para você.