7 Termos que Todo Mundo Deveria Conhecer sobre o Power BI

Introdução ao Business Intelligence: Desvendando o Jargão

O mundo do Business Intelligence (BI) é repleto de termos técnicos e jargões que podem parecer intimidadores para quem está começando. No entanto, compreender esses conceitos é fundamental para qualquer profissional que deseja explorar o potencial dos dados no ambiente de negócios. Neste artigo, vamos esclarecer sete dos termos mais comuns em BI, essenciais para todos que desejam se aprofundar nessa área.

O Que São Silos de Dados?

Um silo de dados é uma fonte de dados isolada que não está conectada a outras fontes ou a um repositório centralizado. As empresas geram uma grande quantidade de dados em diferentes locais, como arquivos Excel, bancos de dados locais, perfis de mídia social e serviços web SaaS. É comum encontrar silos de dados dentro de diferentes departamentos de uma mesma empresa, como vendas, marketing e finanças, cada um utilizando sistemas internos distintos para coletar e armazenar dados de forma separada. O objetivo do BI é reunir todos esses dados dispersos, utilizando ferramentas para consultá-los e combiná-los ou transferi-los para um repositório centralizado.

Entendendo o Data Warehouse

Um data warehouse é um tipo de banco de dados projetado para armazenar dados extraídos de diferentes silos. Ele centraliza dados atuais e históricos de várias fontes, facilitando a análise de informações no contexto do BI. Ao extrair dados de suas fontes originais e carregá-los no warehouse, é possível limpar e transformar esses dados para torná-los mais compatíveis com o modelo de dados que melhor atende às necessidades do negócio. Isso permite análises mais rápidas e eficientes, sem interferir nas fontes originais de dados, que continuam a coletar novas informações.

O Papel do ETL no BI

ETL é uma ferramenta que executa três tarefas essenciais: extrair, transformar e carregar (do inglês, Extract, Transform, Load). Sua função é pegar dados de um local, aplicar transformações e, em seguida, carregar esses dados em outro local, como um data warehouse. O ETL resolve dois problemas principais: a dispersão de dados em silos desconectados e a diversidade de formatos de dados, como tabelas de banco de dados, JSON, XML, CSV, entre outros. Ao padronizar e normalizar diferentes formatos de dados, o ETL facilita a combinação e análise conjunta de informações, além de limpar os dados, corrigindo erros da fonte original e garantindo a confiabilidade dos resultados analíticos.

RDBMS: Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais

RDBMS é a sigla para Relational Database Management System, um software utilizado para gerenciar bancos de dados relacionais. Exemplos conhecidos incluem MySQL, SQL Server, PostgreSQL e, para os mais tradicionais, Microsoft Access. Data warehouses são bancos de dados relacionais e, portanto, requerem um RDBMS para sua gestão e consulta. Bancos de dados relacionais são compostos por conjuntos de dados organizados em tabelas, que possuem relações entre si por meio de campos de dados comuns, conhecidos como chaves de junção. Essa estruturação permite um armazenamento de dados eficiente e acelera a análise de informações.

SQL: A Linguagem de Consulta Estruturada

SQL, frequentemente pronunciado como "sequel", é a sigla para Structured Query Language, uma linguagem usada para comunicar-se com bancos de dados relacionais ou RDBMS. No contexto do BI, a linguagem SQL é empregada para realizar consultas em bancos de dados, agregando e filtrando dados, bem como unindo diferentes tabelas. A maioria das ferramentas de BI possui um mecanismo de consulta SQL para executar essas tarefas. Cada RDBMS tem sua própria versão de SQL, que pode variar ligeiramente em sintaxe, mas em geral, são muito semelhantes.

KPIs: Indicadores-Chave de Desempenho

KPIs, ou Key Performance Indicators, são métricas ou valores que ajudam as empresas a medir seu desempenho ou sucesso na realização de seus objetivos. Os KPIs variam de acordo com a natureza da atividade empresarial e podem ser de alto nível, medindo o desempenho geral de uma empresa, ou focados em aspectos específicos de uma atividade, como marketing, finanças, vendas ou tráfego de sites. Os KPIs são uma parte crucial do BI, pois fornecem insights valiosos sobre o progresso e a eficácia das estratégias de negócios.

Dashboards: O Produto Final do Processo de BI

Dashboards são relatórios que oferecem uma visão instantânea dos KPIs e dados agregados de uma empresa. Eles diferem de relatórios tradicionais por serem visuais e fornecerem informações de forma rápida e clara. Dashboards são relatórios de tela única, muitas vezes conectados a dados ao vivo e constantemente atualizados. Assim como um painel de carro mostra velocidade, nível de combustível e temperatura externa, um dashboard de BI exibe indicadores como receita, níveis de estoque e engajamento em mídias sociais. Dashboards são o resultado visual e interativo do processo de BI, permitindo que gestores e equipes tomem decisões informadas com base em dados atualizados.

Conclusão

O domínio dos termos de Business Intelligence é essencial para profissionais que buscam extrair valor dos dados em um ambiente empresarial. Compreender o significado e a aplicação de conceitos como silos de dados, data warehouse, ETL, RDBMS, SQL, KPIs e dashboards é o primeiro passo para transformar dados brutos em insights acionáveis que impulsionam o sucesso dos negócios. À medida que a tecnologia avança e o volume de dados cresce, a capacidade de navegar pelo jargão de BI torna-se cada vez mais valiosa.