Power BI ou Dashboard em Excel?

Se você vai entrar no mercado de trabalho agora, precisa saber Power BI ou Dashboard em Excel? A resposta é sim para as duas alternativas. Isso vai lhe ajudar a manter uma alta empregabilidade.

Escolhendo Entre Power BI e Excel para Dashboards

Quando se trata de construir dashboards, muitos profissionais se deparam com a dúvida: devo usar Power BI ou Excel? A resposta pode variar dependendo de quem você pergunta. Fãs do Power BI tendem a recomendar sua ferramenta favorita, assim como os entusiastas do Excel defendem o uso do software da Microsoft. No entanto, para uma visão imparcial, é essencial considerar a opinião de alguém que domine ambas as ferramentas. Com experiência no ensino de construção de dashboards em Power BI e Excel para milhares de pessoas, podemos afirmar que cada ferramenta tem seu momento e lugar apropriados. Este artigo visa apresentar uma análise equilibrada das diferenças, vantagens e desvantagens de cada uma.

Curva de Aprendizado e Ferramentas de Dados

O Power BI apresenta uma curva de aprendizado mais acentuada, exigindo conhecimento em Power Query para obtenção e transformação de dados, PowerPivot para modelagem e a linguagem DAX para escrita de medidas. Além disso, é necessário aprender sobre o motor de gráficos e as funcionalidades de compartilhamento e agendamento de atualizações. Já o Excel é mais intuitivo, especialmente para quem já está familiarizado com fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos. Vale ressaltar que o Excel também possui as ferramentas Power Query e PowerPivot, permitindo trabalhar com dados desorganizados e grandes volumes de informações, respectivamente.

Opções de Gráficos e Interatividade

O Power BI se destaca pela vasta seleção de gráficos, conhecidos como visuais, incluindo opções integradas de mapeamento, visuais personalizados e uma galeria compartilhada. O Excel também possui uma ampla gama de gráficos, mas é limitado em termos de visuais de mapeamento. A interatividade é outro ponto forte do Power BI, com opções de personalização avançadas, como formatar segmentações (slicers) de diversas maneiras, configurar a seleção de itens únicos e aplicar filtros cruzados entre visuais. O Excel, embora permita alguma interatividade por meio de segmentações e alinhamento inteligente de gráficos, não oferece a mesma versatilidade ou facilidade de uso.

Análise de Dados e Modelagem

Em termos de análise, o Power BI possui visuais integrados que facilitam a compreensão da composição dos dados e dos fatores que influenciam as métricas. Conta com tabelas de matriz, árvores de decomposição para exploração ad-hoc, insights automáticos e visuais de influências-chave. O Excel, por outro lado, tem capacidades avançadas de tabelas dinâmicas e a flexibilidade de suas fórmulas e grade, tornando-o superior para modelagem financeira, orçamento e outras análises ad hoc. Além disso, o Excel oferece ferramentas alimentadas por IA, como o recurso Ideias e a capacidade de fazer perguntas em linguagem natural.

Compartilhamento e Segurança de Relatórios

O compartilhamento de relatórios é uma área em que o Power BI supera o Excel. Com o Power BI, é possível visualizar relatórios em qualquer dispositivo, criar aplicativos personalizados e gerenciar permissões de acesso de forma eficiente. O Excel é mais limitado, com opções de compartilhamento que incluem e-mail, redes compartilhadas e incorporação em páginas da web, mas sem a mesma segurança de dados que o Power BI oferece.

Conectividade e Atualização de Dados

Ambas as ferramentas possuem o Power Query para automação na obtenção e transformação de dados. O Power BI também pode se conectar a fontes de dados em tempo real e oferece a opção de consulta direta para grandes conjuntos de dados. O Excel, embora não tenha opções de atualização integradas para tabelas dinâmicas regulares, permite programação via VBA ou atualizações agendadas para tabelas dinâmicas baseadas em Power Pivot.

Acessibilidade e Custo

Para usar o Power BI, é necessário um endereço de e-mail corporativo e, muitas vezes, o envolvimento do departamento de TI para instalar o software e acessar bancos de dados da empresa. O Excel, por sua vez, não requer software ou complementos adicionais. Um dos maiores obstáculos para a adoção do Power BI é o custo de assinatura mensal para criadores e consumidores de relatórios, enquanto o Excel geralmente já está disponível nos computadores dos usuários sem custos adicionais.

Conclusão

Power BI e Excel possuem uma gama de recursos que podem influenciar a preferência de cada usuário, dependendo das necessidades específicas de construção de dashboards. Este artigo focou nas características-chave para fornecer uma comparação justa entre as ferramentas. Esperamos que as informações apresentadas ajudem a tomar uma decisão informada sobre qual ferramenta é mais adequada para suas necessidades de relatórios e análise de dados.